遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習

以前「Progressive GAN」を利用して遊戯王カードのイラストを自動生成する実験を行った。

PGGANによる存在しない遊戯王カードの自動生成

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習GANという技術があって学習した画像に似た画像が生成できる。人の顔、背景、動物、イラストなどいろいろな分野で…

それよりも優秀らしい「LightWeight GAN」というものを知ったので今回は「LightWeight GAN」による遊戯王カードの自動生成を試す。

定量評価はできないため主観だが「LightWeight GAN」の方がきれいな画像の生まれる割合が多いように感じた。
加えて、GitHubリポジトリのテストコードが便利で簡単なので「LightWeight GAN」を薦める。

以降、Windows10による環境構築と実験結果を記す。

遊戯王カードのテキストをディープラーニングにより学習

以前遊戯王カードのイラストを学習して新たな遊戯王カードのイラストを生成するという実験を行った。

PGGANによる存在しない遊戯王カードの自動生成

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習GANという技術があって学習した画像に似た画像が生成できる。人の顔、背景、動物、イラストなどいろいろな分野で…

今回は遊戯王カードのテキストを学習して新たなテキストを生成する。

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習

GANという技術があって学習した画像に似た画像が生成できる。
人の顔、背景、動物、イラストなどいろいろな分野で成果が出ている。

そのGANを使って遊戯王カードのイラストの自動生成を行う。

以下の理由から都合がいい。

• カードの種類が1万枚以上と豊富
• 画像が入手できる
• 画像が正方形

GANの中にも種類があり、今回はProgressive Growing GAN(以降PGGAN)という手法を使う。

最終的にこんな感じになる。