ハトクラPC 理論上最強姫はフラマリア

「Heart of Crown～ハートオブクラウン～」のPC版、ハトクラPCにおいてフラマリアが最強。

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ハトクラの勝利条件は戴冠式を誰よりも早く行うこと。
つまり戴冠式を最も早く行える姫が最強の姫である。

検証の結果、フラマリアはフリーバトルは5ターン。
ランクマッチは8ターンで戴冠式が行えることが分かった。

他の姫がこれよりも早く戴冠式を行えるという報告が見つからないためフラマリアが理論上最強であることとする。
詳細は後述。

pytorchのエラー「指定されたモジュールが見つかりません。」

新しいPCにpytorchをインストールした後にimportできるか確認したら下記のエラーが発生した。
asmjit.dllがないらしい。

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OSError: [WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。 Error loading "C:\Users\User\Anaconda3\envs\pip-deepsort\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll" or one of its dependencies.

結論としては、「Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ」という名前だけよく聞くやつをインストールしたらうまくいった。
確かに前のPCでも同じことをやったような記憶がある。

プロキシ設定変更の自動化

接続するネットワークによってプロキシを使ったり使わなかったりする。
そのためネットワークを切り替えるたびにプロキシ設定の変更をする必要があり非常に手間がかかる。
具体的には下記の手順を毎回行う必要がある。

1. 「Internet Explorer」を起動
2. 「設定」→「インターネットオプション」→「接続」→「LANの設定」を開く
3. 「LANにプロキシサーバーを使用する」のチェックを変更する

これ↓

そこで、この一連の作業の自動化を行った。

リンクカードを貼りたい

リンクカード、ブログカードなどと呼ばれるものをブログに貼りたかった。
下に貼ってあるようなやつ。

DXキラッCHU作ってみた！

DXキラッCHUミラクルキラッツのマスコットキャラクターキラッCHU。アニメでは動くがプリズムストーンで販売しているキラッCHUは動かない。動かすには自分でDX…

普通にURLを貼るよりかっこいい。

opencv.js 4.4.0

知らないうちにopencvがjavascriptでも使えるようになっていた。
加えてopencv自体もいつのまにかバージョンが上がって4.4.0になっていた。
ブラウザで簡単に画像処理ができるのは極めて便利。
試してみる。

顔の位置を合わせたい

複数の顔画像の位置合わせをしたい。
face alignmentなどというやつ。
第一段階として顔の回転角度を平行に合わせる。

ブラウザで顔検出したい

ブラウザで顔検出したいのでface-api.jsを使う。

face-api.jsは画像から顔検出ができるJavaScriptのAPI。
顔検出以外にも顔特徴点抽出、年齢、性別、感情の判別などできる。
詳細はface-api.jsのgithubに書いてある。

顔検出ライブラリは他にも多数あるが、中でもface-api.jsはJavaScriptでありクライアントサイドで動いてくれるため以下の点で良い。

• ユーザ側で計算するためサーバに負担がかからない
• ユーザが画像をサーバに送る必要がない
• 開発環境に左右されない

FaceBoxes

CPUでもリアルタイムかつ高精度に顔検出ができるらしい。
2017年に発表されてて新しめ。

Zhang, Shifeng, et al. “Faceboxes: A CPU real-time face detector with high accuracy.” 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB). IEEE, 2017.

以前使用したMTCNNと比較する。

以前のやつ↓
(Windows10 + Anaconda で　facenet-pytorchからMTCNNを使用する)

DXキラッCHU

ミラクルキラッツのマスコットキャラクターキラッCHU。
アニメでは動くがプリズムストーンで販売しているキラッCHUは動かない。
動かすには自分でDXキラッCHUを作るしかない。
キラッとやってみよう。

Face Frontalization(正面顔推定)

横顔を入力すると正面顔が出力される。
正面顔推定なのか正面顔変換なのか対応する日本語は分からない。
横顔や斜め顔を正面に向けたいという需要があるので実験する。

githubに良い感じのがあったのでそれを使うだけ。
https://github.com/scaleway/frontalization

pytorchで動く。