あの清掃マスターKENがゲームになって登場

2020年12月24日、清掃マスターKENがSteamで発売する。
我々CircleKENが開発した最高のゲームだ。

(なぜかリンクが英語で表示されてるけど日本語で開く)

Seiso Master KEN on Steam

A 2D action game full of speed. Various playable characters go through the flame…

ゲーム化自体は2016年の時点で果たされDLsiteで発売していたが、それに対して大幅なアップデートを加えたリメイク版が今回発売される清掃マスターKEN Steam版。

ハトクラPC 大公になった

「Heart of Crown～ハートオブクラウン～」のPC版(以降ハトクラPC)において、ランクマッチをすると経験値が得られ、それにより序列が与えられる。
以下のサイトで確認できる。

Heart of Crown PC Web戦績システム
http://web.karikuma.com/

従者から始まり一番上が大公。

世界ランクトップになってしまった！

MySQLに配列を格納したい

Windows10 + MySQL8.0 + Python3.8.5

MySQLに配列を入れたかったがMySQLには配列型がないらしい。
配列を何かしらの形に変換して入れざるを得ない。
JSON型を扱えるようなので配列をJSON形式に変換することにする。

MySQLインストールしてPythonからアクセスするまで

Windows10 + MySQL8.0 + Python3.8.5

MySQLをPythonから使いたかった。
そもそもPCにMySQLが入ってないのでそこからやる。

顔の識別(Face Identification)

facenet-pytorchを使うと顔と顔の類似度が分かる。

github_facenet-pytorch

例えばこの2つの顔画像の類似度は0.87(-1 ～ 1 の間で値が大きいほど似ている)

facenet-pytorchによる同一人物判定の実装と、その性能評価を行う。

ハトクラPC 理論上最強姫はフラマリア

「Heart of Crown～ハートオブクラウン～」のPC版、ハトクラPCにおいてフラマリアが最強。

ハトクラの勝利条件は戴冠式を誰よりも早く行うこと。
つまり戴冠式を最も早く行える姫が最強の姫である。

検証の結果、フラマリアはフリーバトルは5ターン。
ランクマッチは8ターンで戴冠式が行えることが分かった。

他の姫がこれよりも早く戴冠式を行えるという報告が見つからないためフラマリアが理論上最強であることとする。
詳細は後述。

pytorchのエラー「指定されたモジュールが見つかりません。」

新しいPCにpytorchをインストールした後にimportできるか確認したら下記のエラーが発生した。
asmjit.dllがないらしい。

1

OSError: [WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。 Error loading "C:\Users\User\Anaconda3\envs\pip-deepsort\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll" or one of its dependencies.

結論としては、「Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ」という名前だけよく聞くやつをインストールしたらうまくいった。
確かに前のPCでも同じことをやったような記憶がある。

プロキシ設定変更の自動化

接続するネットワークによってプロキシを使ったり使わなかったりする。
そのためネットワークを切り替えるたびにプロキシ設定の変更をする必要があり非常に手間がかかる。
具体的には下記の手順を毎回行う必要がある。

1. 「Internet Explorer」を起動
2. 「設定」→「インターネットオプション」→「接続」→「LANの設定」を開く
3. 「LANにプロキシサーバーを使用する」のチェックを変更する

これ↓

そこで、この一連の作業の自動化を行った。

リンクカードを貼りたい

リンクカード、ブログカードなどと呼ばれるものをブログに貼りたかった。
下に貼ってあるようなやつ。

DXキラッCHU作ってみた！

DXキラッCHUミラクルキラッツのマスコットキャラクターキラッCHU。アニメでは動くがプリズムストーンで販売しているキラッCHUは動かない。動かすには自分でDX…

普通にURLを貼るよりかっこいい。

opencv.js 4.4.0

知らないうちにopencvがjavascriptでも使えるようになっていた。
加えてopencv自体もいつのまにかバージョンが上がって4.4.0になっていた。
ブラウザで簡単に画像処理ができるのは極めて便利。
試してみる。