Deep Yu-Gi-Oh!

「Deep Yu-Gi-Oh!」はおよそ1万枚存在する遊戯王カードを学習して作られた、存在しない遊戯王カードを無から生成して表示するサービス。
かねてより開発していた「Deep Yu-Gi-Oh！」がついに完成した。

Deep Yu-Gi-Oh!

「Deep Yu-Gi-Oh!」は遊戯王カードを学習して作られたAIによって生成された遊戯王カードを表示するサービス。

ハトクラPC 5スタすべきタイミング

ハトクラは先手番が有利なのでハンドエリミネーションを2コインで始めることが多い。俗にいう2スタ。

5コインのカードに欲しいものがあっても2コインを選んで先手を取り2ターン目に出る5コインでそれを買った方が基本的に強い。

しかし一部の例外がある。
5コインで購入できるカードには1枚で戦況を左右するパワーカードがあり、それをひとりじめできるのであれば後手になるとしても5スタを選択する価値がある。

例えばこのマーケットで5スタを選んだ場合、周りのプレイヤーにも左右されるがデッキが一周するまで「豪商」をひとりじめできる確率は55.70%。
2スタが4人いた場合に1番手になる確率が25%であることを考えると十分に5スタを選ぶ価値があることが分かる。

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習

以前「Progressive GAN」を利用して遊戯王カードのイラストを自動生成する実験を行った。

PGGANによる存在しない遊戯王カードの自動生成

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習GANという技術があって学習した画像に似た画像が生成できる。人の顔、背景、動物、イラストなどいろいろな分野で…

それよりも優秀らしい「LightWeight GAN」というものを知ったので今回は「LightWeight GAN」による遊戯王カードの自動生成を試す。

定量評価はできないため主観だが「LightWeight GAN」の方がきれいな画像の生まれる割合が多いように感じた。
加えて、GitHubリポジトリのテストコードが便利で簡単なので「LightWeight GAN」を薦める。

以降、Windows10による環境構築と実験結果を記す。

遊戯王カードのテキストをディープラーニングにより学習

以前遊戯王カードのイラストを学習して新たな遊戯王カードのイラストを生成するという実験を行った。

PGGANによる存在しない遊戯王カードの自動生成

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習GANという技術があって学習した画像に似た画像が生成できる。人の顔、背景、動物、イラストなどいろいろな分野で…

今回は遊戯王カードのテキストを学習して新たなテキストを生成する。

情報処理安全確保支援士試験

情報処理技術者試験の最大のレベル4が今9個あってそのうちの一つ。
数年前まで「情報セキュリティスペシャリスト試験」というのがあったがサイバーセキュリティの需要が高まったことで色々制度を変えて「情報処理安全確保支援士試験」になった。
合格して手続きすると「情報処理安全確保支援士」を名乗れるようになる。

それを2021年4月に受けて合格した。

まだ合格しただけで手続きしていないので「情報処理安全確保支援士」ではない。
勝手に名乗ると怒られるのでタイトルはぼかした。

格付けチェック「ジャンプ新連載」

真の漫画読者であればジャンプ新連載の1話を読んだだけで何話連載するか分かるはず。
週刊少年ジャンプ新連載の1話だけを読んで何話連載するか当てる。

お正月の恒例行事なのでお正月に結果をまとめたい。

詳細は第1回に書いてある。

格付けチェック「ジャンプ新連載」　第1回「逃げ上手の若君」

格付けチェック「ジャンプ新連載」お正月にテレビでやってるやつのパクリ。週刊少年ジャンプ新連載の1話だけを読んで何話連載するか当てる。真の漫画読者であれば1話を読…

格付けチェック「ジャンプ新連載」

真の漫画読者であればジャンプ新連載の1話を読んだだけで何話連載するか分かるはず。
週刊少年ジャンプ新連載の1話だけを読んで何話連載するか当てる。

お正月の恒例行事なのでお正月に結果をまとめたい。

詳細は第1回に書いてある。

格付けチェック「ジャンプ新連載」　第1回「逃げ上手の若君」

格付けチェック「ジャンプ新連載」お正月にテレビでやってるやつのパクリ。週刊少年ジャンプ新連載の1話だけを読んで何話連載するか当てる。真の漫画読者であれば1話を読…

「ひぐらしのなく頃に」の重大な「ネタバレ」を含むため注意！

hexo-related-popular-posts

ブログによくある「この記事に関連する記事」みたいなやつを出したい。
このブログはHexoにより生成されており、Hexoには良い感じのプラグインが多数存在する。

ここでhexo-related-popular-postsというHexo用の素晴らしいプラグインを使うことで関連記事を生成する。

hexo-related-popular-postsのGitHubリポジトリで実験する。

公式ドキュメント通りにやればおおよそうまくいくが環境の問題か一部詰まった所がある。

• 環境

実装方法を以下に記す。

フォロワードクラウド

ワードクラウドというものがある。
これを使うと文章中の出現頻度が高い単語を大きく表示して文章の内容を画像1枚で図示することができる。

前回の記事でTwitterの任意のアカウントについて、フォロワーのユーザー情報を取得することができた。

これを使ってフォロワーの自己紹介文からワードクラウドを作る。
これがフォロワードクラウド。
アカウントをフォローしている層が図示できる。