Twitter API v2の使い方4[ユーザー情報取得編]

Twitter API v2の使い方4[ユーザー情報取得編]

Twitter API v2の使い方

Twitter API v2は大きく分けると2つ、

  • ツイート

  • ユーザー

2つの情報が取得できる。
以前はツイート検索をしたかったためツイート取得機能を使用した。

今回はユーザー情報に関する以下の機能を試す。

機能説明
User lookupユーザー名かユーザーIDからユーザーを検索する
Follows lookupユーザーIDからフォローしてる・されてる人を取得する
Manage followsユーザーIDからフォロー・フォロー解除を行う

公式から引っ張ってきただけ。
https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/early-access

ハトクラPC 2スタ焼き畑の有効性

ハトクラPC 2スタ焼き畑の有効性

ハトクラPC 2スタ焼き畑の有効性

サプライによってはこの姫擁立したら勝てる!という場合がある。
そうした場合は焼き畑農業・金貸しなどを購入して無理にでも早期擁立を目指しに行くが、対戦相手も同じことを考えているため先に擁立されて死ぬことが多々ある。

そのことから、どのように立ち回れば最も擁立確率が高くなるか計算した。

ここではハンドエリミネーションを2コインで始めることを2スタ、同様に3コインの場合は3スタと呼ぶ。

ハートオブクラウン最多継承点279点を目指す

ハートオブクラウン最多継承点279点を目指す

ハトクラPCで最多継承点を目指す

基本的にハトクラは20点の継承点を獲得することが目的なので延長戦にならなければ20点集めた時点で終了する。
しかし20点集めたターンが終了するまでは行動が続けられるため1ターン中であればいくらでも継承点を獲得することができる。
これによってどれだけ多くの継承点が獲得できるのか日夜研究が続けられている。

前回の記事で274点を獲得して世界一位となったが数日で抜かれた。

しかし今回新たに279点を記録して再度世界一位となった。



Anacondaのインストール

Anacondaのインストール

Anacondaのインストール

このブログ内でよく「Anacondaがインストールされている想定」と書くが一度もインストールの方法を書いていないのでここに書く。

非常に簡単。

ハートオブクラウン最多継承点274点を目指す

ハートオブクラウン最多継承点274点を目指す

ハトクラPCで最多継承点を目指す

基本的にハトクラは20点の継承点を獲得することが目的なので延長戦にならなければ20点集めた時点で終了する。
しかし20点集めたターンが終了するまでは行動が続けられるため1ターン中であればいくらでも継承点を獲得することができる。
これによってどれだけ多くの継承点が獲得できるのか日夜研究が続けられている。

先行研究調査のため「ハトクラ 最多継承点」、「ハトクラ 最高得点」などで検索した結果、249点を獲得できる旨の記事が見つかった。

これが現時点で最も高得点であったため、これを超えることを目標とする。

結果として274点を獲得して世界一位となった。



Flask 環境構築から画像処理まで

Flask 環境構築から画像処理まで

Flaskでアップロードした画像を加工して返すWebアプリを作る

FlaskはPythonでWebアプリが作れる便利なフレームワーク。
これを使って画像処理するWebアプリを作る。

初めて使うので環境構築から。

格付けチェック「ジャンプ新連載」 第6回「アメノフル」

格付けチェック「ジャンプ新連載」 第6回「アメノフル」

格付けチェック「ジャンプ新連載」

真の漫画読者であればジャンプ新連載の1話を読んだだけで何話連載するか分かるはず。
週刊少年ジャンプ新連載の1話だけを読んで何話連載するか当てる。

お正月の恒例行事なのでお正月に結果をまとめたい。

詳細は第1回に書いてある。

令和3年度春季 情報処理安全確保支援士試験 受験

令和3年度春季 情報処理安全確保支援士試験 受験

情報処理安全確保支援士試験

情報セキュリティの試験。
合格して手続きすると国家資格「情報処理安全確保支援士(登録セキスぺ)」の資格保持者となる。

2021年4月18日の試験を受験。
結構解けた。
合格した自信がある。

メモとして自分の解答を載せる。

格付けチェック「ジャンプ新連載」 第5回「アオのハコ」

格付けチェック「ジャンプ新連載」 第5回「アオのハコ」

格付けチェック「ジャンプ新連載」

真の漫画読者であればジャンプ新連載の1話を読んだだけで何話連載するか分かるはず。
週刊少年ジャンプ新連載の1話だけを読んで何話連載するか当てる。

詳細は第1回に書いてある。

PGGANによる存在しない遊戯王カードの自動生成

PGGANによる存在しない遊戯王カードの自動生成

遊戯王カードのイラストをディープラーニングにより学習

GANという技術があって学習した画像に似た画像が生成できる。
人の顔、背景、動物、イラストなどいろいろな分野で成果が出ている。

そのGANを使って遊戯王カードのイラストの自動生成を行う。

以下の理由から都合がいい。

  • カードの種類が1万枚以上と豊富
  • 画像が入手できる
  • 画像が正方形

GANの中にも種類があり、今回はProgressive Growing GAN(以降PGGAN)という手法を使う。

最終的にこんな感じになる。



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